Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Intralogistik/Application of Artificial Intelligence in Intralogistics

Kilian Christoph Merz; Michael Glattes

doi:10.37544/1436-4980-2025-01-02-83

Diese Webseite verwendet Cookies

Wir verwenden Cookies, um Inhalte und Anzeigen zu personalisieren, Funktionen für soziale Medien anbieten zu können und die Zugriffe auf unsere Website zu analysieren. Außerdem geben wir Informationen zu Ihrer Verwendung unserer Website an unsere Partner für soziale Medien, Werbung und Analysen weiter. Unsere Partner führen diese Informationen möglicherweise mit weiteren Daten zusammen, die Sie ihnen bereitgestellt haben oder die sie im Rahmen Ihrer Nutzung der Dienste gesammelt haben.

Details zeigen

Details

Notwendige Cookies helfen dabei, eine Webseite nutzbar zu machen, indem sie Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche der Webseite ermöglichen. Die Webseite kann ohne diese Cookies nicht richtig funktionieren.
- Cookiebot
  1
  Erfahren Sie mehr über diesen Anbieter
  CookieConsentSpeichert den Zustimmungsstatus des Benutzers für Cookies auf der aktuellen Domäne.
  Maximale Speicherdauer: 1 JahrTyp: HTTP-Cookie
- Google
  2
  Erfahren Sie mehr über diesen Anbieter
  Ein Teil der Daten, die dieser Anbieter gesammelt hat, dient der Personalisierung und der Messung der Werbewirksamkeit.
  rc::aDieser Cookie wird verwendet, um zwischen Menschen und Bots zu unterscheiden. Dies ist vorteilhaft für die Website, um gültige Berichte über die Nutzung Ihrer Website zu erstellen.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage
  rc::cDieser Cookie wird verwendet, um zwischen Menschen und Bots zu unterscheiden.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTML Local Storage
- elibrary.vdi-verlag.de
  1
  PHPSESSIDBehält die Zustände des Benutzers bei allen Seitenanfragen bei.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTTP-Cookie
Präferenz-Cookies ermöglichen einer Webseite sich an Informationen zu erinnern, die die Art beeinflussen, wie sich eine Webseite verhält oder aussieht, wie z. B. Ihre bevorzugte Sprache oder die Region in der Sie sich befinden.
Statistik-Cookies helfen Webseiten-Besitzern zu verstehen, wie Besucher mit Webseiten interagieren, indem Informationen anonym gesammelt und gemeldet werden.
- Google
  5
  Erfahren Sie mehr über diesen Anbieter
  Ein Teil der Daten, die dieser Anbieter gesammelt hat, dient der Personalisierung und der Messung der Werbewirksamkeit.
  collectWird verwendet, um Daten zu Google Analytics über das Gerät und das Verhalten des Besuchers zu senden. Erfasst den Besucher über Geräte und Marketingkanäle hinweg.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: Pixel-Tracker
  _gaRegistriert eine eindeutige ID, die verwendet wird, um statistische Daten dazu, wie der Besucher die Website nutzt, zu generieren.
  Maximale Speicherdauer: 2 JahreTyp: HTTP-Cookie
  _ga_#Sammelt Daten dazu, wie oft ein Benutzer eine Website besucht hat, sowie Daten für den ersten und letzten Besuch. Von Google Analytics verwendet.
  Maximale Speicherdauer: 2 JahreTyp: HTTP-Cookie
  _gatWird von Google Analytics verwendet, um die Anforderungsrate einzuschränken
  Maximale Speicherdauer: 1 TagTyp: HTTP-Cookie
  _gidRegistriert eine eindeutige ID, die verwendet wird, um statistische Daten dazu, wie der Besucher die Website nutzt, zu generieren.
  Maximale Speicherdauer: 1 TagTyp: HTTP-Cookie
- elibrary.vdi-verlag.de
  1
  pdfjs.historyMerkt sich, welche und wie viele PDF-Dokumente vom Benutzer heruntergeladen oder gelesen wurden. Dies wird für interne Statistiken verwendet.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage
Marketing-Cookies werden verwendet, um Besuchern auf Webseiten zu folgen. Die Absicht ist, Anzeigen zu zeigen, die relevant und ansprechend für den einzelnen Benutzer sind und daher wertvoller für Publisher und werbetreibende Drittparteien sind.
Nicht klassifizierte Cookies sind Cookies, die wir gerade versuchen zu klassifizieren, zusammen mit Anbietern von individuellen Cookies.

Die Cookie-Erklärung wurde das letzte Mal am 3/27/25 von Cookiebot aktualisiert

[#IABV2_TITLE#]

[#IABV2_BODY_INTRO#]

[#IABV2_BODY_LEGITIMATE_INTEREST_INTRO#]

[#IABV2_BODY_PREFERENCE_INTRO#]

[#IABV2_BODY_PURPOSES_INTRO#]

[#IABV2_BODY_PURPOSES#]

[#IABV2_BODY_FEATURES_INTRO#]

[#IABV2_BODY_FEATURES#]

[#IABV2_BODY_PARTNERS_INTRO#]

[#IABV2_BODY_PARTNERS#]

Über Cookies

Cookies sind kleine Textdateien, die von Webseiten verwendet werden, um die Benutzererfahrung effizienter zu gestalten.

Laut Gesetz können wir Cookies auf Ihrem Gerät speichern, wenn diese für den Betrieb dieser Seite unbedingt notwendig sind. Für alle anderen Cookie-Typen benötigen wir Ihre Erlaubnis.

Diese Seite verwendet unterschiedliche Cookie-Typen. Einige Cookies werden von Drittparteien platziert, die auf unseren Seiten erscheinen.

Sie können Ihre Einwilligung jederzeit von der Cookie-Erklärung auf unserer Website ändern oder widerrufen.

Erfahren Sie in unserer Datenschutzrichtlinie mehr darüber, wer wir sind, wie Sie uns kontaktieren können und wie wir personenbezogene Daten verarbeiten.

Bitte geben Sie Ihre Einwilligungs-ID und das Datum an, wenn Sie uns bezüglich Ihrer Einwilligung kontaktieren.

Meine persönlichen Daten nicht verkaufen oder weitergeben

CC-BY Access

wt Werkstattstechnik online , page 79 - 85

Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Intralogistik/Application of Artificial Intelligence in Intralogistics

Autoren

DOI

doi.org/10.37544/1436-4980-2025-01-02-83
ISSN: 1436-4980
ISSN online: 1436-4980

Zusammenfassung

Die Intralogistik stellt ein bedeutendes Anwendungsfeld für Künstliche Intelligenz (KI) dar. In diesem Beitrag werden die Ergebnisse einer empirischen Online-Umfrage zum Thema KI in der Intralogistik vorgestellt. Der Fokus liegt auf der Darstellung des Status quos bei Anwendungsfällen, der Auswahl und den Hemmnissen von KI-Anwendungen. Neben der Präsentation der wichtigsten Ergebnisse der Umfrage werden Handlungsempfehlungen aus den gewonnenen Erkenntnissen abgeleitet.

Abstract

Intralogistics offers a promising domain for applying artificial intelligence (AI). This article presents the findings of an empirical online survey on AI in intralogistics. The survey focuses on the current status of use cases, the selection of AI applications and the obstacles encountered during implementation. In addition to presenting the most significant findings of the survey recommendations for future action are derived from the findings.