Schwingungen in Windenergieanlagen 2018

doi:10.51202/9783181023242

Schwingungen in Windenergieanlagen 2018

Series: VDI-Berichte

Volume 2324 1. Edition 2018

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doi.org/10.51202/9783181023242
ISBN print: 978-3-18-092324-6
ISBN online: 978-3-18-102324-2
VDI Verlag, Düsseldorf VDI Verlag, Düsseldorf

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Zusammenfassung

Inhalt

BIG DATA Anwendungen – Predictive Maintenance, Betriebsoptimierung und Weiterbetrieb

Condition Monitoring Systeme als Datenlieferant für Windenergieanlagen 1

J. Folmer, E. Becker, PRÜFTECHNIK Condition Monitoring GmbH, Ismaning

Predictive Analytics als Entscheidungsgrundlage 13

F. Wagner, STEAG Energy Services GmbH, Essen

Einfluss nicht planmäßiger Schwingungen auf die Weiterbetriebsdauer von Windenergieanlagen 25

A. Andreä, Axel Andreä Consulting and Engineering, Köln;

U. Moritz, windexperts Prüfgesellschaft mbH, c/o energie profile Ingenieurbüro Glocker, Memmingen

Schallmessung und Schallminderung

Einsatz von Körperschalltilgern zur Reduzierung von Tonalitäten von Windenergieanlagen 39

F.-D. Krull, L. Schneider, ESM Energie- und Schwingungstechnik Mitsch GmbH, Heppenheim

Signalanalyse und Simulation

Nutzung von Inertialmesstechnik zur Stützung modellbasierter Berechnungsalgorithmen

von Windenergieanlagen 51

T. Meyer, A. Bartschat, F. Meng, A. Zuga, Fraun...

Schlagworte

Schwingungen WIndenergieanlage Schallmessung Schallminderung Predictive Maintenance Health Monitoring

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I–VII Titelei/Inhaltsverzeichnis I–VII
1–38 BIG DATA Anwendungen – Predictive Maintenance, 1–38
- 1–12 Betriebsoptimierung und Weiterbetrieb Condition Monitoring Systeme als Datenlieferant für Windenergieanlagen J. Folmer, E. Becker J. Folmer, E. Becker 1–12
- 13–24 Predictive Analytics als Entscheidungsgrundlage F. Wagner F. Wagner 13–24
- 25–38 Einfluss nicht planmäßiger Schwingungen auf die Weiterbetriebsdauer von Windenergieanlagen A. Andreä, U. Moritz A. Andreä, U. Moritz 25–38
39–50 Schallmessung und Schallminderung 39–50
- Einsatz von Körperschalltilgern zur Reduzierung von Tonalitäten von Windenergieanlagen F.-D. Krull, L. Schneider F.-D. Krull, L. Schneider
51–104 Signalanalyse und Simulation 51–104
- 51–62 Nutzung von Inertialmesstechnik zur Stützung modellbasierter Berechnungsalgorithmen von Windenergieanlagen T. Meyer, A. Bartschat, F. Meng, A. Zuga, T. Martin, M. Krings T. Meyer, A. Bartschat, F. Meng, A. Zuga, T. Martin, M. Krings 51–62
- 63–76 Operative Modalanalyse an Windenergieanlagen der 2 MW und 3 MW-Klasse J. Zierath, R. Bockhahn, R. Rachholz, A. Schulze, J. Luthe, C. Woernle J. Zierath, R. Bockhahn, R. Rachholz, A. Schulze, J. Luthe, C. Woernle 63–76
- 77–90 Multidisziplinäre Simulation einer WEA zur Analyse der Kopplungseffekte von Strukturdynamik und netzstützenden Regelungsverfahren B. Fischer, P. Brosche, A. Rezaeian, M. Sayed B. Fischer, P. Brosche, A. Rezaeian, M. Sayed 77–90
- 91–104 Experimentelle Modalanalyse an einem aeroelastisch optimierten Rotorblatt mit Biege-Torsions-Kopplung im Projekt SmartBlades2 J. Gundlac, Y. Govers J. Gundlac, Y. Govers 91–104
105–122 Condition Monitoring – Felderfahrung 105–122
- 105–114 Einfache Erfassung und Bewertung der Rotorunwucht – Ein Vergleich der Kennwerte nach VDI 3834-1 mit testgewichts- und modellbasierten Verfahren U. Oertel, H. Fritsch, F. Krause U. Oertel, H. Fritsch, F. Krause 105–114
- 115–122 Smart Condition Monitoring am Triebstrang von WEA’s R. Wirth R. Wirth 115–122
123–126 Structural Health Monitoring – Entwicklungsfelder und Anwendung 123–126
- Rotorblattsensorik in über 200 Anlagen weltweit Felddaten und wertvolle Erkenntnisgewinne B. Kuhnle B. Kuhnle

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