Zusammenfassung
Alle Entwicklungen rund ums Auto und das vieldiskutierte vollautomatisierte Fahren sind sehr sehr spannend. Hier können Sie die neuesten Entwicklungen nachlesen.
Inhalt (Auszüge)
HAF und VAF: Anforderungen, Realisierungen und Ausblicke
Artifical Intelligence in the Driver’s Seat / AI – enabling autonomous driving and
transportation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1
P. de Boer, NVIDIA, USA
AF und VAF: Realisierungen und Ausblicke
Artificial Intelligence: Today ́s and tomorrow ́s opportunities, how do we adjust to it?. . . . . . . 3
C. Mitrohin, Continental Automotive GmbH, Babenhausen
Prozess, Validierung, Absicherung, Verfügbarkeiten
Database of relevant scenarios as a tool for safety assurance of automated driving . . . . . . . . 5
A. Zlocki, L. Eckstein, IKA, RWTH Aachen, Aachen
Training and Validation of Neural Networks in Virtual Environments . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
D. Dörr, P. U...
Schlagworte
ELIV MarketPlace automatisiertes Fahren E/E-System Simulation power net assembly truck battery HV traction artificial intelligence driver´s seat autonomous driving transportation machine learning algorythms Agiles Automotive E/E-Systems Engineering HD-map- 137–148 Software und Sensorik 137–148
- 149–150 Komponenten Antrieb 149–150
- 151–174 Bordnetz und Komponenten 151–174
- 175–182 48V-Systeme 175–182
- 183–198 Halbleitertechnologien 183–198
- 199–232 E in Nutzfahrzeugen 199–232
- 223–232 E/E-Architekturen 223–232
- 233–248 Autonomes Arbeiten 233–248
1 Treffer gefunden
- „... , learning maps and predictive approaches. The usage of data mining and AI for process optimization purposes ...” „... necessary performant hardware for both storing and processing huge amounts of data. Second, we continuously ...” „... collect data - there where this is possible and allowed – and make it available for development of ...”