Prozessführungskomponenten für die Integration von Machine Learning Modellen in die operative Prozessführung
Zusammenfassung
In der Forschung finden sich vermehrt Anwendungsbeispiele des maschinellen Lernens. Einige der trainierten Modelle avisieren die direkte Steuerung oder Regelung von technischen Prozessen. Bei der Integration in industrielle Systeme ergeben sich jedoch Herausforderungen. Meist werden Lösungen individuell an das Prozessleitsystem angepasst und sind daher nicht interoperabel. In dieser Arbeit wird der Ansatz beschrieben, die Lösungen als Dienste standardisierter Komponenten zur Prozessführung zu kapseln. Ein Entwurfsmuster zeigt, wie die Herausforderungen adressiert werden und so eine schrittweise Integration sowie einheitliche Orchestrierung möglich wird. Zur Validierung wurde eine Simulation eines Transportprozesses in Unity erstellt und ein Neuronales Netz mit PyTorch trainiert. Anschließend wurde die Lösung in das Prozessleitsystem ACPLT/RTE integriert. Diese Arbeit richtet sich daher gleichermaßen an Ingenieur*innen und Wissenschaftler*innen der Automatisierung sowie der künstlichen Intelligenz.
Inhaltsverzeichnis
Abkurzungen ¨ IX
Kurzfassung XI
Abstract XI
1 Einleitung 1
1.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Zielset...
Schlagworte
Maschinelles Lernen Modulare Prozessführung Komponentenbasierte Entwicklung Orchestrierung Agentensysteme Künstliche Intelligenz Machine Learning Modular Process Control Component-based Engineering Orchestration Agent-based Systems Artificial Intelligence- Kapitel Ausklappen | EinklappenSeiten
- 1–3 1 Einleitung 1–3
- 152–162 Literatur 152–162
- 163–163 Normen und Standards 163–163
6 Treffer gefunden
- „... Möglichkeit der Interaktion [Kum11]. Komman-dozeilen sind auch heute noch in allen Betriebssystemen und vielen ...” „... Aufträge als Operationen mit typsicheren Parametern dargestellt werden.3.1.2 Fahrweisen als Dienste ...” „... Über die Auftragsschnittstelle bietet die PFK letztendlich Dienste an und kann sozur dienstbasierten ...”
- „... TrainerAnpassungAnpassungBewertungKonfigurationAbbildung 5.5: Vereinfachtes Interaktionsschema des ML-ModellsGrundsätzlich können die Interaktionen ...” „... nicht praktikabel(Unterabschnitt 2.3.2). Der Fall sollhier nur der Einordnung dienen und wird hier nicht ...” „... Bereichen Trainingsgrundlage,realer Anlage oder beidem zuordnen.Im Zentrum der Interaktion stehen die in ...”
- „... daher nicht interoperabel. In dieser Arbeit wird der Ansatz beschrieben, die Lösungen als Dienste ...” „... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273.1.2 Fahrweisen als Dienste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283.2 Zustandsautomaten ...” „... Auftragsaufgabe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474.3 Interaktionen der ML-Fahrweise ...”
- „... Interaktion mit demML-Modell über einen allgemeingültigen Steuerkopf (vgl. Abbildung 2.5).Das ML-Modell ...” „... Kommandoschnittstelle (vgl. [GCE19]).464.3 Interaktionen der ML-FahrweiseDas ML-Modell würde mit diesem Ansatz die ...” „... standardisierbarer Dienste (wohldefinierte Fahrweisen) abbilden. Dies ermöglicht diesyntaktische Verallgemeinerung ...”
- „... standardisierten Pro-zessführungsbausteine als Dienste beschrieben. Zur Orchestrierung der Dienste werdendazu die ...” „... ein maschineller Ansatz zum Lernen durchInteraktion mit der Umgebung [SB18]7. Aufgrund der Verbreitung ...” „... Aus-wirkungen bewerten, wie in Abbildung 2.5 (b) gezeigt. Zusätzlich zu dem RL-Zyklus wirddie Interaktion mit ...”
- „... Dienst-orientierung in die Auflösung horizontaler und vertikaler Grenzen der Automatisierungs-Pyramide hin zu ...” „... einem Interaktionsschema der Auftrag-seingang, die Betriebsarten und Betriebszustände von ...”