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Konturbasierte multidirektionale Intra-Prädiktion für die Videocodierung / Titelei/Inhaltsverzeichnis
Konturbasierte multidirektionale Intra-Prädiktion für die Videocodierung / Titelei/Inhaltsverzeichnis
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I–XIV
Titelei/Inhaltsverzeichnis
I–XIV
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1–9
1 Einleitung
1–9
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1.1 Motivation
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1.2 Stand der Forschung
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1.3 Ungelöste Probleme
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1.4 Ziele der Arbeit
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1.5 Aufbau der Arbeit
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10–52
2 Grundlagen
10–52
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2.1 Videocodierung
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2.2 Maschinelles Lernen
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2.3 Konturdetektion
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53–66
3 Verfahren zur Modellierung von Konturen
53–66
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3.1 Konturdetektion
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3.2 Konturglättung
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3.3 Modellierung der Kontur
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3.4 A-Priori-Gauß-Prozess
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3.5 Posterior-Gauß-Prozess
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3.6 Konturextrapolation
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3.7 Einbettung in das Gesamtsystem
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67–83
4 Verfahren zur Abtastwertprädiktion mittels maschinellen Lernens
67–83
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4.1 Einordnung in das Gesamtsystem
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4.2 Datenbasis
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4.3 Architekturen
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4.4 Training
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84–118
5 Experimentelle Untersuchung und Bewertung
84–118
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5.1 Integration in einen Bildcodec
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5.1.1 Mehrwert des vorgeschlagenen Konturmodells
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5.1.2 Mehrwert der vorgeschlagenen Abtastwertprädiktion
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5.1.3 Einordnung von Effizienz und Komplexität
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5.2 Integration in einen Videocodec
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5.2.1 Polynomielles Konturmodell und Abtastwertprädiktion mit neuronalen Netzwerken
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5.2.2 Stochastisches Konturmodell und Abtastwertprädiktion mit neuronalen Netzwerken
Details
119–122
6 Zusammenfassung
119–122
Details
123–146
Literatur
123–146
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Konturbasierte multidirektionale Intra-Prädiktion für die Videocodierung , page I - XIV
Titelei/Inhaltsverzeichnis
Autoren
Thorsten Laude
DOI
doi.org/10.51202/9783186871107-I
ISBN print: 978-3-18-387110-0
ISBN online: 978-3-18-687110-7
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doi.org/10.51202/9783186871107-I
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